2012-2016 华南理工大学 制药工程 学士

2016-2021 中国科学院大学 细胞生物学 博士

2021-2023 中国科学院广州生物医药与健康研究院 博士后

2023至今 中国科学院广州生物医药与健康研究院 副研究员

人体的 40 万亿个细胞来源于同一个祖先细胞，共用同一套基因组信息，却可以形成数百种形态各异、功能分化的细胞类型。在细胞丰富多样的时空演变背后，是什么机制在控制着这一过程？我们能否使用计算机学习并模拟细胞的变化行为，准确预测细胞的未来命运？我的研究兴趣围绕这两个问题开展，一方面，利用单细胞多组学和空间组学技术，解析发育和重编程过程中的细胞命运决定事件。另一方面，通过结合组学大数据和人工智能技术，令计算机模型掌握细胞时空变化的因果规律，从而推断全新的细胞变化路径和调控因子。近年来，生物学大呈爆发态势，如何在分析算法的设计中融入生物学知识是解析细胞动态规律的关键。本人及所在团队在新冠肺炎病人免疫紊乱、小鼠胚胎的时空发育动态、首个胚胎期人肺时空发育图谱的研究工作中取得进展并获得多个创新发现，以共同第一作者身份在 Cell Research、Molecular Cell、Nature communications、Protein Cell 等期刊上发表研究论文。

青年科学基金项目（C 类）一项（项目号：32200662）

项目名称：利用单细胞测序研究胚胎多谱系协同发育的发育时钟分子机理

广州市科技计划项目一项（项目号：2023A04J0726）

项目名称：利用单细胞测序研究化合物诱导的体细胞重编程过程

1.  S. Cao,H. Feng,H. Yi,M. Pan,L. Lin#,et. al. (2023). "Single-cell RNA sequencing reveals the developmental program underlying proximal–distal 
2. H. Feng, L. Lin* and J. Chen* (2022). "scDIOR: single cell RNA-seq data IO software." BMC bioinformatics (*共同通讯作者)
3. J. He, S. Cai, H. Feng, B. Cai, L. Lin#, et. al. (2020). "Single-cell analysis reveals bronchoalveolar epithelial dysfunction in COVID-19 patients." Protein & Cell (#共同第一作者)
4. Guo, L., L. Lin#, X. Wang, M. Gao, S. Cao, Y. Mai, F. Wu, et. al. (2019). "Resolving cell fate decisions during somatic cell reprogramming by single-cell RNA-Seq." Molecular Cell (#共同第一作者)